Введение в локальный AI: узнай, как языковые модели вроде Llama, Qwen и Mistral запускаются на твоём компьютере с помощью Ollama, llama.cpp, LM Studio или Open WebUI. Заодно разберёшься с терминами, которые встречаются повсюду: квантизованные модели, GGUF, контекстное окно, RAG и встраивающие модели. Представь себе собственный ChatGPT, только твои данные остаются твоими, а ежемесячный счёт составляет ноль евро.
Почему это важно: без основ потом куришь VRAM под модель, которую твоя машина никогда не загрузит.
Список ниже выстроен в порядке, который лучше всего подходит для изучения: сначала понимание, потом практика, потом углубление. Отмечай, что уже прочитал или применил на практике. Твой прогресс сохраняется локально в браузере.
Старт и обзор
Основы локального AI
Память агентов для AI-агентов
Локальный RAG
Локальные модели AI
Мультимодальный ИИ
Квантизация ИИ-моделей
Калькулятор квантизации для ИИ-моделей
Программное обеспечение для локального ИИ
Закончили? Тогда переходите к следующей категории в бесплатном пути обучения ИИ.