Skip to content
BotServBotServ
Учебный путьОбучение AIРуководствоОбзор

Путь обучения AI: агенты от основ до практики

Учебный путь AI-агентов: статьи в логическом порядке от базовых концепций до продвинутых тем с отслеживанием прогресса.

S

schutzgeist

2 min read

От чатбота к агенту: Tool Calling, MCP-серверы, фреймворки вроде CrewAI, LangGraph и AutoGen, системы памяти и запуск нескольких агентов параллельно. Кстати, агент без ограничений, это как стажёр с правами root, поэтому здесь ты также узнаешь про guardrails.

Почему это важно: агенты, это разница между ИИ, который болтает, и ИИ, который работает.

Список ниже построен в порядке, который наиболее логичен для обучения: сначала разобраться, потом попробовать, потом углубиться. Отмечай прочитанное и реализованное. Прогресс сохраняется локально в браузере.

Начало и обзор

Основы ИИ-агентов

Визуализация ИИ-агентов: жизнь агентов на искусственном острове и в офисном мире

Рабочие процессы агентов

Армия ИИ-агентов: почему курсы об агентах в TikTok бурно растут и что на самом деле за этим стоит

Фреймворки для ИИ-агентов

Локальное развёртывание

MCP

Мониторинг

Безопасность


Готово? Тогда продолжай в бесплатном пути обучения ИИ со следующей категорией.

Назад к блогу
Share:

Похожие статьи