GPU, VRAM, Unified Memory, Apple Silicon, подержанные серверы или компактный Intel NUC. Здесь ты узнаешь, какого оборудования хватит для моделей разного размера, когда имеет смысл Mac Studio и почему использованное железо часто является лучшим выбором. Рекомендации по покупке от мини-ПК до рабочей станции.
Почему это важно: самое дорогое обновление оборудования, это то, которое тебе на самом деле не понадобилось.
Список ниже построен в порядке, который естественнее всего изучать: сначала разобраться, потом попробовать, потом углубить знания. Отмечай то, что уже прочитал или применил на практике. Твой прогресс сохраняется локально в браузере.
Введение и обзор
Основы оборудования для ИИ
Apple Silicon для локального ИИ
Подержанное серверное оборудование для локального ИИ
Сравнение GPU для локального ИИ
Рекомендации по покупке оборудования для ИИ
Установка Proxmox на Intel NUC
Установка Proxmox на Mac Pro Trashcan
Завершил этот раздел? Тогда продолжай в бесплатном пути обучения ИИ со следующей категорией.