Instalar Ollama

Introducción

Ollama es la forma más rápida de ejecutar Large Language Models localmente. Combina gestión de modelos, entorno de ejecución y API local en una única herramienta. Este artículo te muestra cómo instalar Ollama en Linux, macOS, Windows y en Docker.

Instalar Ollama en pocas palabras

Ollama se configura directamente en Linux y macOS mediante un script de instalación. En Windows existe un instalador oficial. En Docker puedes ejecutar Ollama como contenedor, particularmente útil en entornos de servidores o NAS. Después de la instalación, inicia tu primer modelo con ollama run llama3.

Términos y componentes clave

Término	Significado
Ollama	Entorno de ejecución para modelos de lenguaje locales
Modelo	El archivo IA real que Ollama carga y ejecuta
Ollama CLI	Herramienta de línea de comandos para control
Ollama API	Interfaz HTTP local en puerto 11434

Relevancia práctica

¿Para quién es esta guía?

Quieres instalar Ollama rápidamente e iniciar tu primer modelo localmente. La guía está dirigida a principiantes que necesitan una configuración funcional sin tener que leer documentación extensa.

Instalación en Linux

En la mayoría de distribuciones Linux, este comando es suficiente:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

El script descarga Ollama, configura un servicio systemd e lo inicia. Luego verifica el estado:

ollama --version

Para soporte de GPU en tarjetas Nvidia, debes instalar los controladores adecuados y CUDA Toolkit. Ollama detecta la GPU automáticamente si todo está configurado correctamente.

Instalación en macOS

Descarga Ollama desde el sitio web oficial y arrastra la aplicación a la carpeta Aplicaciones. También puedes usar Homebrew:

brew install ollama

Apple Silicon es soportado nativamente. Los Mac Intel también funcionan, pero son notablemente más lentos. Después de iniciarse, Ollama aparece en la barra de menú. Puedes usarlo desde Terminal o a través de una API.

Instalación en Windows

Descarga el instalador desde ollama.com y ejecútalo. El instalador configura Ollama como servicio. Después de la instalación, abre una ventana de PowerShell o Terminal y verifica:

ollama --version

Los usuarios de Windows sin WSL deben tener en cuenta que el soporte de GPU y ciertas funciones dependen de la versión del controlador. Para escenarios avanzados, a menudo vale la pena usar WSL2.

Instalación con Docker

Para servidores, NAS o entornos aislados, Docker es una buena opción. El contenedor oficial se inicia así:

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

Para soporte de GPU con Nvidia, añades el parámetro de runtime adecuado al contenedor. En un NAS Synology o Ugreen, puedes usar la misma imagen a través de Docker Compose o la interfaz gráfica de Docker.

Probar Ollama

Después de la instalación, descarga tu primer modelo:

ollama pull llama3
ollama run llama3

Ollama inicia el chat en Terminal. Usa /bye para terminar la sesión.

Configuración

Por defecto, Ollama almacena los modelos en ~/.ollama. Mediante variables de entorno puedes ajustar rutas, puertos y otras configuraciones. Encontrarás más detalles en el artículo Ollama Konfiguration.

Más información e temas sobre IA

• Ollama está disponible en Linux, macOS, Windows y Docker.
• Después de la instalación, inicia un modelo con ollama run nombredelmodelo.
• Ollama detecta automáticamente soporte de GPU con controladores correctos.
• Docker es especialmente adecuado para servidores y NAS.

Más información sobre la API en Ollama API nutzen y sobre gestión de modelos en Ollama Modelle verwalten.

FAQ - Preguntas frecuentes sobre la instalación

¿Necesito reiniciar Linux?

No. El servicio generalmente se inicia automáticamente después de la instalación. Si tienes problemas, un reinicio puede ayudar.

¿Funciona Ollama sin GPU?

Sí, entonces se ejecuta en la CPU. El rendimiento es significativamente menor, pero suficiente para pruebas.

¿Dónde se guardan los modelos descargados?

Por defecto en ~/.ollama/models en Linux y macOS o en el directorio del usuario en Windows.

¿Puedo ejecutar Ollama en un NAS?

Sí, con Docker o Podman. Ten en cuenta que necesitas suficiente RAM y potencia de CPU, ya que muchos NAS ofrecen poca capacidad de procesamiento.

Herramientas y referencias

La documentación oficial de Ollama y su imagen de Docker son los mejores puntos de partida. Para interfaces gráficas, Open WebUI es una buena opción.

Fuentes

• Ollama Installation Guide
• Ollama Docker Hub
• Docker GPU Documentation