Was dieser Artikel behandelt
- Welche Notiz- und Second-Brain-Tools derzeit tatsächlich genutzt werden.
- Worin sich OneNote, Notion, Obsidian, Logseq, Joplin und Anytype unterscheiden.
- Die entscheidende Frage: Wer besitzt Deine Daten, und kann eine KI darauf zugreifen?
- Welches Tool zu welchem Nutzer passt, von Azubi über Entwickler bis Team.
Die eine Frage, die alles entscheidet
Der Markt für Notizen ist riesig, aber fast jedes Vergleichsportal sortiert nach Oberfläche und Features. Für ein Second Brain, das Dir jahrelang dienen soll, zählt eine andere Frage zuerst: In welcher Form liegen Deine Notizen vor, und wer oder was kann sie lesen?
Eine App, die Deine Notizen in einer Cloud-Datenbank hält, kann die beste Oberfläche der Welt haben: Eine lokale KI, ein Coding-Agent oder ein selbst geschriebenes Skript kommt an den Inhalt nicht oder nur über begrenzte APIs heran. Eine App, die Dir einen normalen Ordner mit Markdown-Dateien gibt, öffnet dagegen alles: Backup, Git-Versionierung, semantische Suche per lokalem Modell, Agenten, die Notizen lesen und schreiben.
Danach sortiert sich die Landschaft in drei Lager.
Lager 1: Cloud-Tools mit eigenem Format
OneNote
Microsofts Klassiker ist der Standard in vielen Büros, und das zu Recht bei bestimmten Stärken: exzellente Handschrift-Unterstützung auf Surface und iPad, freies Canvas statt starrer Seiten, nahtlose Einbindung in Outlook, Teams und SharePoint, dazu Copilot als eingebaute KI.
Die Kehrseite ist für ein Second Brain gewichtig: Die Notizen liegen in Microsofts Format auf OneDrive. Es gibt keinen Ordner mit Dateien, den Du einem lokalen Werkzeug geben könntest. KI-Zugriff heißt hier: Copilot in der Microsoft-Cloud. Wer vertrauliche Inhalte hat oder mit eigenen Modellen arbeiten will, ist an der falschen Adresse. Dazu kommt der bekannte Export-Schmerz: OneNote exportiert nur eingeschränkt in offene Formate.
Geeignet für: Wer tief im Microsoft-365-Ökosystem lebt, per Stift notiert und im Team teilt. Nicht geeignet für lokale KI, Langzeit-Ownership oder Agenten-Zugriff.
Notion
Notion ist längst keine Notiz-App mehr, sondern ein „Work OS” aus Datenbanken, Kalender, Mail und KI-Workflows. Die Stärke: Durchdachte Datenbanken, saubere Teamarbeit, und Notion AI bzw. eigene Agenten sind tief integriert, allerdings in den bezahlten Business-Plänen.
Die Schwäche ist dieselbe wie bei OneNote, nur anders verpackt: proprietäres Format, Export nach Markdown ist verlustbehaftet, und Offline-Nutzung ist eingeschränkt. Dein Second Brain liegt bei einem US-Anbieter.
Geeignet für: Teams und Projektmanagement. Nicht geeignet für Datensouveränität und lokale KI.
Evernote, Apple Notes, NotebookLM & Co.
- Evernote: Der Pionier der Notiz-Apps existiert noch, hat aber nach Übernahme und Preiserhöhungen stark an Relevanz verloren.
- Apple Notes: Solide für Apple-Nutzer, aber komplett ans Ökosystem gebunden, ohne Datei-Export in offenen Formaten.
- NotebookLM bzw. Googles Notebook-Angebote und ChatGPT-Projekte: mächtige KI-Features direkt eingebaut, aber das Wissen lebt im jeweiligen Account. Du mietest ein Gehirn, es gehört Dir nicht.
Lager 2: Local-first mit eigenem Datentyp
Anytype
Anytype ist der spannendste Newcomer: Notizen sind typisierte Objekte mit Properties, lokal gespeichert, Synchronisation peer-to-peer mit Zero-Knowledge-Verschlüsselung, self-hosted möglich. Open Source. Der Haken: Das Objekt-Modell ist mächtig, aber nicht Markdown-kompatibel, was Export und Agenten-Zugriff erschwert.
Capacities
Capacities denkt Notizen ebenfalls als Objekte (Person, Buch, Meeting), sehr elegant für strukturiertes Denken. Aber: Cloud-basiert, proprietär. Schönes Tool, kein lokaler Datenzugriff.
Lager 3: Local-first mit echten Dateien
Hier liegt die für lokale KI relevante Gruppe.
Obsidian
Der Benchmark: Markdown-Ordner, 1500+ Community-Plugins, Graph, Canvas, Bases, und ein Ökosystem an KI-Plugins, die komplett lokal mit Ollama laufen. Das komplette Setup steht im ausführlichen Obsidian-Tutorial.
Logseq
Logseq ist die Open-Source-Alternative mit anderem Denkmodell: Statt Dokumenten arbeitest Du in Outlines aus Blöcken, jeder Block ist verlinkbar. Ebenfalls echte Markdown/Org-Dateien lokal, kostenlos, mit E2E-verschlüsseltem Sync. Stärker für Journal-getriebenes Arbeiten („Alles beginnt im Tagesjournal”), schwächer beim Plugin-Ökosystem und seit Jahren „im Umbau” (die Datenbank-Version ist lange in Arbeit). Wer outliner-artig denkt, sollte es ausprobieren.
Joplin
Joplin ist der pragmatische Open-Source-Klassiker: Markdown-Notizen in einer Notebook-Struktur, Ende-zu-Ende-verschlüsselte Synchronisation, und mit Joplin Server komplett self-hostbar. Eher „Evernote, aber Deins” als ein vernetztes Second Brain: Links zwischen Notizen existieren, sind aber nicht der Kern. Interessant für dieses Thema: Joplins KI-Werkzeuge haben Schreibzugriff per Voreinstellung deaktiviert, mit explizitem Hinweis, ihn nur bei Vertrauen zu aktivieren.
Trilium / TriliumNext
TriliumNext Notes ist der gepflegte Fork des eingestellten Trilium-Projekts: ein wissensbasen-orientiertes Tool mit tief verschachtelten Notizbäumen, Skripting und der Option, es als selbst gehosteten Server zu betreiben und im Browser zu nutzen. Technisch mächtig, die Oberfläche ist funktional statt schön. Für Leute, die ihr Second Brain auf dem eigenen Server wollen, ein echter Kandidat.
SiYuan und AFFiNE
- SiYuan: Block-basiert, local-first, Open Source, mit selbst hostbarem Docker-Server. Stärker strukturiert als Obsidian, deutlich kleineres Ökosystem.
- AFFiNE: Open-Source-Antwort auf Notion mit Canvas-Modus und lokalem Ansatz. Schnell entwickelt, noch jung.
Der Vergleich auf einen Blick
| Tool | Format | Local-first | KI/Agenten-Zugriff | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| Obsidian | Markdown-Ordner | Ja, komplett | Plugins + Dateisystem + MCP | App kostenlos, Sync optional |
| Logseq | Markdown/Org-Ordner | Ja | Dateisystem, wenige Plugins | kostenlos |
| Joplin | Markdown + DB | Ja, Joplin Server self-hostbar | Dateisystem/REST, Schreiben opt-in | kostenlos |
| TriliumNext | Eigene DB | Ja, Server self-hostbar | Skripting/API | kostenlos |
| Anytype | Objekte, P2P | Ja | eingeschränkt | kostenlos + Pläne |
| SiYuan | Block-DB + Export | Ja | API | Kern kostenlos |
| OneNote | Proprietär, OneDrive | Teilweise (Cache) | nur Copilot | kostenlos mit MS-Konto |
| Notion | Proprietär, Cloud | Nein | Notion AI in Cloud-Plänen | Free + Business |
Was für Dich bedeutet das konkret?
- Für Dich als Entwickler mit KI-Fokus führt an Obsidian kaum ein Weg vorbei: Dein Ollama-Backend ist dieselbe API, Deine Agenten lesen den Vault wie ein Repo, und das MCP-Setup steht schon beschrieben.
- Wenn Du Handschrift brauchst (Tablet, Skizzen), ist OneNote fachlich stark, aber plane es als Capture-Tool ein, nicht als Wissensspeicher.
- Wenn Datenschutz absolutes Kriterium ist und Du bereit bist, ein eigenes Modell zu lernen: Anytype oder Joplin mit eigenem Server.
- Wenn Dein Second Brain auch online erreichbar sein soll: TriliumNext oder SiYuan auf dem eigenen Server, statt einer Cloud.
Migration: Wie Du wechselst, ohne alles zu verlieren
Der härteste Teil eines Wechsels ist selten die Software, sondern der Export. Praxis-Tipps:
- OneNote → Markdown: Der Importer von Obsidian oder Tools wie
onenote-md-exporterziehen Notizen als Markdown raus. Handschrift und freie Positionierung gehen dabei verloren. - Notion → Markdown: Notion hat einen Markdown-Export, aber Datenbank-Relationen und eingebettete Views brechen.
- Evernote → Markdown:
.enex-Export, wird von den meisten Ziel-Tools gelesen. - Zeitboxen: Migriere nur das, was Du im letzten Jahr angefasst hast. Der Rest wandert in ein Archiv, das Du bei Bedarf durchsuchst.
Häufige Fragen
Reicht OneNote als Second Brain nicht völlig aus?
Für klassisches Notieren: ja. Für ein Second Brain, das mit KI-Modellen, Skripten und Agenten weiterarbeiten soll: nein, weil kein externes Tool an die Notizen herankommt und das Format proprietär ist.
Welches Tool hat die beste eingebaute KI?
Notion und die Google-/Microsoft-Angebote haben die polierteste KI, aber sie läuft in deren Cloud. Die Kombination „mächtige KI + lokale Daten” bekommst Du nur bei den Datei-basierten Tools, weil Du dort selbst Modelle und Plugins anhängen kannst.
Ist Logseq noch eine gute Empfehlung?
Ja, wenn Dir das Outliner-Modell liegt. Die aktive Entwicklung verläuft zäh (die Datenbank-Umstellung dauert schon lange), aber das Kernprodukt ist stabil, kostenlos und deine Dateien bleiben Markdown.
Kann ich zwei Tools parallel nutzen?
Ja, und das ist sogar klug: etwa OneNote als schnelles Aufnahme-Werkzeug am Tablet, Obsidian als dauerhafter Wissensspeicher. Wichtig ist nur eine klare Regel, was wohin fließt.
Was ist mit Notizen am Telefon?
Obsidian, Logseq, Joplin, Anytype, Notion und OneNote haben mobile Apps. Der Unterschied liegt beim Sync: Datei-basierte Tools brauchen dafür Syncthing, Git, iCloud oder die jeweiligen Sync-Dienste, Cloud-Tools synchronisieren von allein.
Der pragmatische Rat
Wenn Du dieses Jahr nur eine Entscheidung triffst: Wähle ein Tool, dessen Daten als echte Dateien auf Deinem Rechner liegen. Das ist der eine Faktor, der über alle Zukunftsfragen entscheidet: ob eine KI Deine Notizen lesen darf, ob Du in zehn Jahren noch rankommst und ob ein Wechsel je schmerzfrei möglich ist. Für die meisten hier ist das Obsidian, für Outliner-Denker Logseq, für Self-Hoster Joplin oder TriliumNext. Und wenn das System steht: Im KI-Setup für Anfänger siehst Du, wie das Second Brain Teil Deiner lokalen KI-Infrastruktur wird.