Was dieser Artikel behandelt
- Wie Du einen Linux-Server für lokale KI aufsetzt.
- Welche Distributionen sich eignen.
- Wie Du KI-Software unter Linux installierst.
- Verweise auf detaillierte Anleitungen.
Einleitung
Linux ist die Basis für die meisten Self-Hosting-Setups. Für lokale KI ist Ubuntu die beliebteste Wahl, weil es einfach zu installieren ist, lange Support-Zyklen hat und von Ollama, Docker und den meisten KI-Tools offiziell unterstützt wird.
Inhalt
- Ubuntu für KI: Server-Setup - Komplette Anleitung: Installation, SSH, Updates, KI-Software.
- Debian für KI - Ubuntu-Alternative ohne Snap.
- Proxmox für KI - Virtualisierung mit VMs und GPU-Passthrough.
- Headless-Setup - KI-Server ohne Monitor betreiben.
Wofür Du ein Linux-Setup brauchst
Sobald ein Modell dauerhaft laufen soll, führt der Weg an einem Linux-Server kaum vorbei. Die Gründe sind praktisch:
- Dauerbetrieb: Ein Agent oder ein Ollama-Service soll nachts weiterlaufen, ohne dass Dein Arbeitsrechner an ist.
- Ressourcen: Server mit viel RAM oder einer GPU sind fürs lokale Inferenz deutlich günstiger als Cloud-GPUs auf Dauer.
- Datenhoheit: Dokumente, Logs und Modelle bleiben in Deinem Netz, nicht auf fremden Maschinen.
Mindestausstattung eines brauchbaren KI-Servers
- RAM: 16 GB sind der Einstieg, 32 bis 64 GB sind komfortabel für 7B- bis 13B-Modelle und parallele Dienste.
- SSD: NVMe mit ausreichend Platz, Modelle belegen schnell 50 bis 200 GB.
- GPU: Optional, aber fast jede NVIDIA-Karte mit genug VRAM beschleunigt Inferenz massiv. AMD geht per ROCm, ist aber holpriger.
- Netzwerk: 1 Gbit reicht völlig, wichtiger ist eine saubere Absicherung per Firewall und VPN statt offener Ports.
Reihenfolge für den Aufbau
- Ubuntu- oder Debian-Server installieren, SSH mit Schlüsseln statt Passwörtern.
- Updates automatisieren,
ufwoder eine echte Firewall aktivieren. - Docker installieren, danach die eigentlichen KI-Dienste als Container.
- Remote-Zugriff über Tailscale oder WireGuard, nicht über offene Ports ins Internet.
Die Unterartikel unten gehen jeden Schritt im Detail durch.


