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Linux für KI: Ubuntu und Server-Setup

Linux für lokale KI: Ubuntu Server einrichten, KI-Software installieren und verwalten. Übersicht mit Anleitungen für Einsteiger.

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schutzgeist

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Linux für lokale KI

Was dieser Artikel behandelt

  • Wie Du einen Linux-Server für lokale KI aufsetzt.
  • Welche Distributionen sich eignen.
  • Wie Du KI-Software unter Linux installierst.
  • Verweise auf detaillierte Anleitungen.

Einleitung

Linux ist die Basis für die meisten Self-Hosting-Setups. Für lokale KI ist Ubuntu die beliebteste Wahl, weil es einfach zu installieren ist, lange Support-Zyklen hat und von Ollama, Docker und den meisten KI-Tools offiziell unterstützt wird.

Inhalt

Wofür Du ein Linux-Setup brauchst

Sobald ein Modell dauerhaft laufen soll, führt der Weg an einem Linux-Server kaum vorbei. Die Gründe sind praktisch:

  • Dauerbetrieb: Ein Agent oder ein Ollama-Service soll nachts weiterlaufen, ohne dass Dein Arbeitsrechner an ist.
  • Ressourcen: Server mit viel RAM oder einer GPU sind fürs lokale Inferenz deutlich günstiger als Cloud-GPUs auf Dauer.
  • Datenhoheit: Dokumente, Logs und Modelle bleiben in Deinem Netz, nicht auf fremden Maschinen.

Mindestausstattung eines brauchbaren KI-Servers

  • RAM: 16 GB sind der Einstieg, 32 bis 64 GB sind komfortabel für 7B- bis 13B-Modelle und parallele Dienste.
  • SSD: NVMe mit ausreichend Platz, Modelle belegen schnell 50 bis 200 GB.
  • GPU: Optional, aber fast jede NVIDIA-Karte mit genug VRAM beschleunigt Inferenz massiv. AMD geht per ROCm, ist aber holpriger.
  • Netzwerk: 1 Gbit reicht völlig, wichtiger ist eine saubere Absicherung per Firewall und VPN statt offener Ports.

Reihenfolge für den Aufbau

  1. Ubuntu- oder Debian-Server installieren, SSH mit Schlüsseln statt Passwörtern.
  2. Updates automatisieren, ufw oder eine echte Firewall aktivieren.
  3. Docker installieren, danach die eigentlichen KI-Dienste als Container.
  4. Remote-Zugriff über Tailscale oder WireGuard, nicht über offene Ports ins Internet.

Die Unterartikel unten gehen jeden Schritt im Detail durch.

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